物联网自动采集作物病虫害图像,基于大规模病虫害图像数据库训练,平台可自动识别图片中的
病虫害种类、程度,准确率达90%以上。智能预警病虫害的发生,推荐防治方法。
当前可准确识别170+种虫害类型
准确地识别和追踪家禽的种类、数量和行为,帮助养殖人员实时监测家禽的活动情况、
健康状况和生产情况,提高养殖管理效率和健康成长率。
平台自研算法可精准地识别和监测果蔬的品种、果实数量和成熟度,预估果蔬产量,
为种植人员提供及时的收获建议和上市排期,提高农产品的品质和市场竞争力。
技术领先
基于深度学习和图像识别技术,独创AI算法进行目标检测,在图像识别及数据预测方面具有领先优势。
资源丰富
八年农业物联网数据积累,结合华南农业大学、广东省农科院农学专家资源,建立庞大的农作物生长模型和病虫害数据模型,提高图像识别精度和预测准确率。
开放合作
开放SDK、API接口,提供模型算法、应用接入等多种合作方式,面向合作伙伴提供农业AI技术服务。